近些年，金融科技的发展为金融行业带来了新的活力，特别是在银行数字化转型升级的重要时刻，风控体系的建设就更加的重要。传统的风控多数靠的是专家经验，逐步走过了数据、模型驱动，走到了现在的算法、智能驱动，AI智能风控引擎打造的一站式风控系统，经受住了考验，建立了全程的处理方式。
在风控演变的过程中，一些优秀的金融科技公司逐步建立起智能风控系统，以科技赋能金融机构降低获客成本和风险，在提高服务效率的同时，也提升了金融机构和用户的体验，但是金融高并发、大数据、实时反馈的需求也给智能风控系统提出了严峻的挑战。
百融云创作为人工智能和大数据应用平台，一直坚持以科技赋能金融，不断创新人工智能等技术在金融领域的场景应用，赋能金融机构数字化转型。据悉，百融云创早在成立之初就率先将机器学习等人工智能技术应用到风控产品应用中去。经过多年研发，最终形成了人工智能在营销、风控、资产管理等领域的系统化应用，贯穿信贷全生命周期(贷前、贷中、贷后)提供完备的产品和服务。
尤其在贷前准入环节，百融云创AI反欺诈技术覆盖语音文字识别、自然语言处理、机器视觉(人脸识别)和知识图谱(关联性分析)等前沿技术，设备指纹、关系图谱等核心反欺诈产品可有效帮助金融机构防范黑产和团伙欺诈，大幅提高了金融机构事前欺诈识别率、欺诈应对效率以及事后欺诈案件挖掘效率。
此外，百融云创智能风控中台架构基于公司多年的风控建模经验，围绕贷前、贷中、贷后风控运营闭环的理念设计，包含应用中台和数据中台两大平台，可以满足包括反欺诈、信用评估、风险预警、贷后管理等多场景的风险防控，也可基于全新的风险场景配置针对性的防控体系，具有极强的可扩展性。
应用中台是百融云创智能风控中台的核心内容之一，包含有模型训练平台、决策引擎(模型部署和监控)、关系图谱、特征衍生平台四大独有的风控模块，可提供全栈、闭环、实时的风险决策服务。
其中，由百融云创人工智能实验室自主研发的模型自动训练平台，凝聚了许多风控专家多年的建模经验，依托最新的AutoML技术，为金融行业“量体裁衣”，具备可解释性高、可修改性强等特点，能够为银行和其他金融机构提供一键部署和全流程自动化建模，能极大提升建模效率，降低AI在普通业务人员中的使用门槛。
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