【李开复：自主创新是大模型赛道必经之路】
“AI大模型是中国不容错过的历史机遇。”在2023中关村论坛期间，创新工场董事长兼CEO李开复在人工智能大模型发展论坛上提出，以GPT-4等大模型为代表的生成式AI热度在全球蔓延，意味着AI 2.0时代已经到来，它将带来比移动互联网时代大十倍的机会，穿透各行各业极大地提振生产力。
在李开复眼中，这场前所未有的AI浪潮中，中国面临巨大机遇。“通过发展AI大模型，中国可以推动创新产业的发展，实现科技与经济的双重红利。发展大模型也可以使中国在AI领域保持技术引领地位，并在多个应用领域取得竞争优势。”
他认为，紧抓AI大模型的机遇，中国拥有肥沃的土壤。这里有广大的中文语料和市场，庞大基数的年轻工程师和最坚韧的企业家，为发展AI大模型提供强大的人才支持。
连日来，李开复在全球调研了多家人工智能大模型企业。他在论坛现场提出，大模型赛道是未来技术的兵家必争之地，因此自主创新是中国企业的必经之路和重大责任，而中国的中小微企业是重要创新力量。“支持开源，但是中国的大模型公司不能只依赖他人的开源模型，需尽快建立自己的技术优势，形成护城河。”
中国工程院院士戴琼海在论坛期间也提到，“我国人工智能应用强，原始创新不足。”我国人工智能应用技术整体水平与美国相当，但在基础性技术和人才方面处于弱势，未来应从政策机制和投入上深化人工智能的人才培养和原始创新，避免陷入无源之水的困境。
【模型假设一般包括哪些内容】
1、投资者希望财富越多愈好，效用是财富的函数，财富又是投资收益率的函数，因此可以认为效用为收益率的函数。
2、投资者能事先知道投资收益率的概率分布为正态分布。
3、投资风险用投资收益率的方差或标准差标识。
4、影响投资决策的主要因素为期望收益率和风险两项。
5、投资者都遵守主宰原则（Dominance rule），即同一风险水平下，选择收益率较高的证券；同一收益率水平下，选择风险较低的证券。
【模型是一种什么表达方式】
模型的组成
任何模型都是由三个部分组成的，即目标、变量和关系。
(1)目标
编制和使用模型，首先要有明确的目标，也就是说，这个模型是干什么用的。只有明确了模型的目标，才能进一步确定影响这种目标的各种关键变量，进而把各变量加以归纳、综合，并确定各变量之间的关系。
(2)变量
变量是事物在幅度、强度和程度上变化的特征。在组织行为学研究中要测定三种类型的变量，即自变量、因变量和中介变量。
因变量在组织行为学中就是所要测量的行为反应，而自变量则是影响因变量的变量。在组织行为学中通用的因变量是生产率、缺勤率、离职率以及工作满意度等，而通用的自变量也是各种各样的，如个性、领导方式、沟通方式、奖励制度、组织设计、工作压力水平等。
中介变量又称干扰变量，它会削弱自变量对因变量的影响。中介变量的存在会使自变量与因变量之间的关系更加复杂。例如，加强现场监督(自变量)会使工人劳动生产率提高(因变量)，但还要加上一个条件，即这种效果要视任务的复杂程度而定。这里的任务复杂程度就是中介变量。
(3)关系
确定了目标，确定了影响目标的各种变量之后，还需要进一步研究各变量之间的关系。在确定变量之间的关系时，对何者为因、何者为果的判断，应持谨慎态度。不能因为两个变量之间存在着统计上的关系，就简单地认为它们之间存在着因果关系。对变量间因果关系的判断不能轻率。现实生活中有许多表面上看来是因果关系的情况，实际上并不一定是真正的因果关系。
