2024年7月13日，中国科学院学部第163次科学与技术前沿论坛——信息科学前沿在大连召开。本次论坛由中国科学院学部主办，中国科学院信息技术科学部、中国科学院学部学术与出版工作委员会承办，《中国科学：信息科学》编委会、《中国科学》杂志社、大连理工大学、大连理工大学人工智能大连研究院协办。梅宏院士、黄如院士、尤肖虎院士共同担任论坛召集人。
论坛开幕式由《中国科学：信息科学》主编梅宏院士主持，中国科学院信息技术科学部常委会主任郭雷院士、辽宁省科学技术厅蔡睿厅长、大连市人民政府李大民副市长、大连理工大学贾振元校长受邀出席会议并致辞。
本次论坛聚焦“信息科学前沿”发展热点，邀请到领域内12位专家作报告。来自全国多所高校的师生、《中国科学：信息科学》编委现场参加了本次会议。《中国科学》杂志社视频号、科研云、蔻享学术等媒体同步直播，线上参会11万余人次。
中国科学院上海技术物理研究所孙胜利院士作了题为“元视觉的自指结构框架”的报告。报告探讨了元视觉的自指结构框架，旨在解决面对复杂系统如何应对小概率事件预测的难题。提出的概率事件预测预报及信息获取的基本方法，为复杂背景下的信息感知和获取开辟新路径。
西安交通大学郑南宁院士作了题为“常识推理与视觉概念学习”的报告。他认为，常识推理与视觉概念学习密切关联。机器对物体属性的识别对其实现常识推理具有重要意义。此外，对象的属性或视觉场景描述是建立在视觉概念学习的基础上，而概念是人类通过感知过程标记和理解视觉对象本征属性的认知工具。
中国科学院软件研究所冯登国院士作了题为“网络空间安全：现状与展望”的报告。他认为，网络空间已成为政治博弈和经济竞争的新领域，网络空间安全是非传统安全的典型代表，是总体国家安全观的重要组成部分。报告主要阐释了网络空间安全的发展规律与特点，分析了网络空间安全的发展现状与挑战，展望了网络空间安全的重点发展方向。
武汉大学刘胜院士作了题为“芯片异质异构集成与封装”的报告。他介绍了团队针对未来芯片的ppb级别极致可靠性要求，提出基于集成材料生长-器件制造-原位表征的真空互联新智能制造系统，在原子级外延、晶圆级低温混合键合，TSV等方面进行了探索，并对研究成果在宽禁带半导体器件集成、TSV封装工艺方面的应用进行了总结。
北京航空航天大学段海滨教授作了题为“鸟群智能激发汇控制”的报告。报告研究分析了自然界中鸽群、燕群、鹰群等典型鸟类的集群飞行机理，结合鸟群飞行实验多场景数据探究了鸟群内在激发汇聚规律，建立了鸟群激发汇聚与控制论中正负反馈机制的映射关系，并将其应用于无人机集群自主飞行控制，以“换道”提升无人机集群的新质能力。
中国科学院上海微系统与信息技术研究所陶虎研究员作了题为“脑机接口让大脑连接未来”的报告。他认为，脑机接口（brain computer interface,BCI）是当前脑科学和人工智能研究最活跃的领域，是新一轮科技革命和产业升级的重要战略方向。脑机接口的核心难点是如何在最大限度地利用大脑和最低限度地损伤大脑之间取得平衡。作为充满无限潜力的创新领域，脑机接口将是一件非常困难且充满挑战的事业，但为了浩瀚星河，必将一路向前。
哈尔滨工业大学段广仁院士作了题为“全驱系统控制理论——诞生背景、发展现状与应用进展”的报告。他认为，虽然今天控制工程界仍然很繁荣，但控制理论体系却早已陷入了困境。其团队于2020-2021年提出了一个全新的全驱系统理论体系的基本框架，得到了国内外许多控制学者的认同与参与。目前，在全体全驱系统方法研究者的共同努力下，一个全新的全驱系统理论体系已经形成，为控制理论发展开辟了一条崭新的途径。结果表明，全驱系统理论体系在处理非线性、时变性、滞后特性、非光滑特性等一系列复杂问题上显示了极其强大的优越性。
国防科技大学王怀民院士作了题为“智能软件开发”的报告。报告详细介绍了计算时代的发展与软件开发技术的变革，提出了智能软件系统开发技术体系，介绍了现有支撑平台和技术，深刻阐述了复杂智能软件生态构建的相关思考。
东南大学尤肖虎院士作了题为“AI与Sustainable 6G”的报告。报告回顾了ITU 6G发展愿景和指标能力体系，分析了现有AI技术依靠算力指数级增长的发展途径与未来6G可持续性发展存在的矛盾，重点指出了AI应用于6G网络时所必须应对的实时性和性能可预见性等方面的挑战。
北京航空航天大学郭雷院士作了题为“无人系统仿生智能技术研究：系统论与交叉性思考”的报告。从系统论和交叉性科学视点，提出干扰对抗环境下无人系统仿生智能控制理论和技术研究框架，从方法论、系统论和行为论的角度探讨仿生科学、智能科学和控制科学的交叉领域。提出复合干扰滤波、动态闭环不确定性量化等神经赋能工具，阐述安全控制、免疫控制和绿色控制等无人系统仿生控制技术的基本内涵。围绕“心灵、手巧、眼明、身健”目标，介绍在干扰拒止环境下仿生导航、控制和系统进化技术的研究进展。
香港中文大学/EDA国创中心徐强教授作了题为“大电路模型：动机与可行性”的报告。他指出，随着ChatGPT的推出，大语言模型在诸多领域攻城略地，展示了强大的能力，近期也涌现了不少使用大语言模型进行电路设计与优化的工作。报告认为，大语言模型对于解决EDA问题仍存在许多不足，号召开发AI原生的大电路模型，探讨其动机与可行性，以及广阔的应用前景。
复旦大学徐丰教授作了题为“微波视觉与SAR图像智能解译”的报告。他指出，合成孔径雷达（SAR）在环境监测和国家安全等领域有重要应用，海量SAR图像迫切需要人工智能辅助自动解译，而SAR图像具有显著的物理特征，计算机视觉技术直接用于雷达图像时存在训练样本少、泛化能力弱和可解释性差等问题，因此需发展数据学习与物理模型融合的新型人工智能技术。报告探讨了面向雷达图像智能解译的微波视觉概念内涵、理论框架与技术路线，并介绍了报告人团队在融合电磁物理规律与深度学习方法方面的研究进展。
本次会议的12场精彩报告获得现场阵阵掌声，讨论环节气氛热烈，参会师生受益匪浅。
科学与技术前沿论坛是中国科学院学部主办的高层次学术活动，由学部主席团统一领导、学部学术与出版工作委员会和各专业学部常委会等共同承办。论坛的宗旨是推动前沿科学理论和技术探索，促进学科发展战略研究系统深入开展，发现和培养优秀人才，倡导科学民主，鼓励学术争鸣，启迪创新思维，充分发挥学部对我国科学技术前沿和未来创新发展的引领作用。
