拜登首次出访的目的地会是哪个国家，其实也并不难猜测。如果将几个因素通盘考虑进去的话，也就能猜个八九不离十了。一是前提。二是循例。三是出访前的国际形势。
根据历史经验，美国总统上任后首次出访的国家必须是美国的盟友。然而，美国的盟友有很多，所以，必须要照顾到其他盟友的感受。同时，还要以当时的国际形势来判断是否有“必须”的优先事项。
我们先来看看最近几届美国总统首访都选择了哪些国家？里根,老布什,克林顿,奥巴马首访的国家是加拿大。为什么会选择加拿大呢？一是因为加拿大是美国的邻居，毕竟路途近。二是加拿大与美国都是五眼联盟国家，自然是铁哥们。三是加拿大既是G7国家，也是北约成员，所以，经济上，政治上，安全上，情感上，加拿大都是举足轻重的美国盟友。首访加拿大似乎“天经地义”，也无可厚非。
在最近的几位美国总统中，只有三位总统首访没有选择加拿大。分别是卡特,小布什和特朗普。卡特首访选择了英国，小布什首访选择了墨西哥。根据当时美国媒体的分析，卡特与小布什的选择虽然有意外，但尚在情理之中。卡特选择首访英国，一来英国也是美国的铁杆盟友，尽管会使加拿大有些失落，但毕竟卡特当时要急于和英国商讨如何面对苏联的压力问题。而小布什之所以选择墨西哥为首访首站，一来墨西哥也是美国的邻居，二来布什当时需要与墨西哥解决边境难民问题。然而，特朗普的首访选择就有点“另类”了。
谁也未成想，特朗普的首访会选择沙特。尽管沙特是美国在中东地区的盟友，但毕竟与美国奉行的价值观差别太大。且沙特与美国的盟友关系总是给人怪怪的感觉。那么，特朗普首访沙特原因是什么呢？（一）恰恰说明了特朗普的奇葩。有故意“与众不同”之嫌。（二）特朗普的商人本质暴露无余。因为，沙特有钱，是美国的“金主”之一。（三）释放了他将注重经济利益的信号。意在告诉美国的那些传统盟友，想要被美国重视，必须“捧钱来”。这也为未来与盟友的关税战埋下了伏笔。（四）访问沙特后，第二站接着就是以色列，显然，特朗普的战略重心是中东，目标是伊朗。所以就有了后来的退出《伊朗核协议》之举。
那么，拜登的首访会选择哪个国家呢？对于这个问题，首先要从性格来分析。拜登是个循规蹈矩之人，可以肯定，他不会像特朗普那样奇葩。所以，要按传统和惯例来分析与判断拜登的选择。因为美国的盟友比较多，所以，我们用“排除法”来缩小范围。
在亚太地区，日本,韩国,澳大利亚,新西兰都是美国的盟友。尽管澳大利亚,新西兰也是五眼联盟国家，与美国也是最近的铁哥们，但是，由于这两个国家所处的区域其地缘政治问题不突出，相对而言也不是很重要。所以，拜登不太可能首选它们。这两个国家可以被排除。
日本和韩国虽然也都是美国盟友，但它们与美国的盟友性质显然有些特别。只是介于盟友和跟班之间的地位。虽然它们在地缘政治中很重要，但它们显然还不够美国总统的首访资格。而从惯例来说，日本和韩国往往都会排在美国新总统出访的第二轮。所以，日本和韩国这两个国家也可以排除。
特朗普首访第一轮选择了沙特和以色列，而拜登与特朗普是“死对头”。可以肯定的说，拜登不会去吃特朗普的“剩饭”。再者，拜登在上台之前就明确表态将会重新加入《伊朗核协议》，这令以色列和沙特很不爽。由此可以断言，拜登的首访第一站绝不会是中东地区。
再来说说欧洲国家，特别是欧盟中的北约国家。特朗普执政四年来，已经将欧盟国家与美国的关系大大疏远了。而拜登早已明确表态要修复与盟友，特别是修复与欧盟及北约之间的盟友关系。所以，存在着拜登会首访法国,德国,意大利,西班牙等欧盟中重要国家的可能。但是，这却存在着一个“硬伤”，那就是到底先到哪个国家？因为，从盟友关系和性质来说，德国,法国都不是美国的“最铁”盟友，且不好把握是先访法国还是先访德国。由此可以判断，拜登首访的第一站不可能是欧盟国家。至于英国，我们暂且按下不表。
再来看看美国在北美的两个邻居加拿大和墨西哥。虽然这两个国家都是美国的左邻右舍，但若论关系，显然是加拿大更胜一筹。而墨西哥不管是在经济上还是在安全议题上，自然没有加拿大之于美国显得重要。再者，拜登上台后已经下令停止建设美墨隔离墙，那就说明拜登并不在意难民问题，所以，也没有小布什首访墨西哥那样的问题需要解决。所以，墨西哥也可以被排除在拜登的首访之外。
通过排除法，拜登的首访目的地只剩下英国和加拿大这两个国家了。那么，这两个国家谁又是拜登的首选呢？应该说，拜登选择哪个国家都无可厚非。不过，从传统和当下的国际局势来判断的话，拜登首访加拿大的可能性似乎更大。主要有两个判断因素。一是传统和惯例，比如说，奥巴马的第一站是加拿大，而拜登不仅是民主党总统，而且做过奥巴马的8年副手，而拜登又很循规蹈矩，所以，他可能会受奥巴马的影响而先访加拿大。二是目前疫情尚未结束，如果去英国首访的话，不仅距离太远，而且访问英国后还要去法国或德国，疫情期间自然是不方便。而如果首访加拿大的话，可以说“抬腿就到”，而且也比较容易规避疫情。
综上所述，拜登首访加拿大应该是大概率事件。
