2019年8月13日，IDC Innovator科技创新沙龙在京举行。IDC Innovator计划自2017年推出以来，旨在发现细分市场中提供新技术、新方案、新模式的创新性企业。明略数据，现已品牌升级为明略科技集团，凭借其智能化数据治理技术和应用落地实力，被评为2019 IDC Innovator。
IDC Innovator报告评估指出，明略科技针对公安、金融和工业的数据特色，提供适用于行业需求的数据治理方案。目前在公安、金融、工业均有多个项目落地。在公安行业明略积累了9大类模型，130多种细分模型，在某市公安项目中，平台上线7天帮助公安干警成功抓获潜逃8年的涉黑逃犯。此外，明略科技与公安部第一研究所联合编写并发布了《公安知识图谱标准与白皮书》。
明略科技的非结构化文本治理产品基于智能化复杂文本挖掘技术的知识抽取，使用“主动学习+深度学习+通用文本挖掘技术”模式对实体、关系进行标注和识别，通过友好的图形化界面进行人机协同的标注与模型训练。通过机器学习+NLP文本分析提供辅助标注和识别，部分字段的自动化识别率达到60-80%。明略数据治理平台为知识图谱提供底层数据支撑，通过“符号化”过程，实现数据的融合和碰撞挖掘，完成对行业数据中所蕴含知识的抽取、融合、推理和沉淀等一系列过程，打通感知智能。
IDC认为，明略科技在数据治理领域的差异化关键因素主要有四点。第一，明略数据治理平台以知识图谱的形式将不同表间的同类实体在同一张表中进行数据关联、数据融合。第二，明略数据治理平台基于分布式计算架构，提供海量高效的查询服务，运用公司自主研发的可扩展的大规模属性图混合存储技术以及统一知识图谱查询语言技术，统一了从存储读写访问到应用查询计算访问的体系结构，达成大规模存储及应对读写的高并发压力，上亿条实体，几十亿条关系数据可在秒级能完成查询并反馈检索信息。第三，可实现实体关系事件的自动抽取，大幅提高数据治理效率。传统的公安数据治理，需要3-9个月，使用明略的可配置工具4-6个能完成标准数据的接入和治理。非标准数据的治理，基于明略自研工具可在2-3个月完成数据治理工作。第四，数据治理项目是一个持续性的项目，在项目上线后会持续有新的数据接入，这些新数据同样需要数据治理，明略可提供“数据+工具+运营”的数据服务模式。
目前，明略科技为公共安全、工业loT、金融、营销、餐饮、零售等领域的政府机构和企业提供从识别、理解、分析、决策到行动的闭环智能解决方案，服务于省市公安机关、交通银行、中国人民银行、中国中车、上海地铁等200多家行业标杆客户，实现了多个行业知识图谱落地，通过感知和认知的连接，帮助客户向全面数字化、智能化转型发展。
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