作者为什么会写这本书？
作者回想自己的工作内容和过往经历，想到数据分析和挖掘岗位经常接触数据库和数据仓库，而SQL则是与它们建立连接的广泛方法，所以很多数据类岗位会要求求职者熟练使用SQL。刚接触SQL时觉得它并不复杂，当时看一些SQL基础语法书自学SQL，直到他去当时某互联网公司实习时，发现业务SQL代码动辄几百上千行，需要在短时间内熟悉已有的业务逻辑，并且写出新需求的数据取数和分析SQL。由于之前看书学习的SQL难度大概就是几行。在上手实习工作遇到了较大的困难，通过不断实践和踩坑解决了一个又一个问题。
回想这段经历，作者开始思考一个问题，通过看书自学SQL所达到的效果和数据分析挖掘实习和正式工作中所需的SQL能力存在多大的gap？
作者通过自己的经验总结为如下几点：
在数据分析挖掘工作中最常用但对初学者困难的SQL语法知识
如何快速梳理SQL代码中的表结构关系
常见的SQL易错点
常见的数据分析SQL代码案例
只学了基础语法，没有通过大量题目实战练习
本书一共16章，分两个部分，主要内容如下：
第一部分（第1~13章）为数据分析SQL基础与进阶内容，主要介绍SQL环境的安装与SQL基础与进阶语法。
第1章先介绍数据库与SQL，数据分析人员的日常工作，数据分析工作的技能要求，数据分析笔试面试的SQL考察点和SQL环境搭建。
第2章介绍SQL的基础检索，包括查询单列与多列数据，正确使用DISTINCT，数据查询并排序，限制数据返回行数。
第3章介绍对查询数据行的过滤，包括使用WHERE过滤数据，多条件过滤的优先级，使用BETWEEN过滤的边界问题，关于NULL的过滤，表达式匹配过滤。
第4章介绍计算字段的使用，包括字段拼接出需要的格式和字段计算生成所需新字段。
第5章介绍各种常用函数的使用，包括文本处理函数，时间日期处理函数和数值处理函数。
第6章介绍各种聚合函数的使用，包括常用聚合函数的使用场景和聚合函数对NULL的处理。
第7章介绍分组的使用，包括使用GROUP BY分组，使用HAVING过滤分组和使用分组排序。
第8章介绍子查询的使用，包括选择合适时机使用子查询，分辨多种子查询和灵活使用EXISTS。
第9章介绍多种多表连接的使用，包括多表连接使用场合和多种多表连接的区别
第10章介绍组合查询的使用，包括使用组合查询的场景，UNION和UNION ALL的区别和对组合查询结果排序。
第11章介绍经常使用的CASE WHEN，包括CASE WHEN的几种形式和其使用场景。
第12章介绍窗口函数的使用，包括常见窗口函数的区别和各个窗口函数的使用场景。
第13章介绍除查询外的常用数据库操作，包括创建新表，插入数据，修改表内容和删除表。
第二部分（第14~16章）为数据分析SQL题目与参考解析，题目分为3种难度等级，分别为初级难度，中级难度和高级难度。
第14章给出22个初级难度的SQL题目，在招聘笔试面试中较常出现，读者可作为对SQL基础掌握程度的衡量。
第15章给出17个中级难度的SQL题目，属于进阶提升部分，对数据分析工作中的SQL书写帮助较大。
第16章给出9个高级难度的SQL题目，难度高主要体现在思维的巧妙和思考的全面性上，可以帮助读者开阔思路。
