作为职场人，从事运营、产品、数据相关人员一定对用户画像并不陌生，但是，很少有人能够真正了解什么是用户画像，以及正确运用用户画像。因为你们对画像的认知仅仅还只停留在标签化的层面，或者仅仅是简单的分群别类分析。
其实，在大数据领域，用户画像的作用远不止于此。比如，个性化推荐、个性化搜索、广告准确投放、智能营销等等领域均有用户画像的应用。
现在，许多知名互联网企业对用户画像十分重视，但是每家企业打开用户画像的姿势未必都是正确的。我们常常陷入用户画像的陷阱。
首先，画像与业务场景关联性十分重要，但是，有些企业和主负责人员不分青红皂白，就开始搭建用户画像平台，这样没有目标、场景的平台，就是盲人摸象，毫无用处的鸡肋产品。
其次，用户画像并不是形式主义的“漂亮模型”。有一些从业者喜欢制造炫酷的模型，什么热力图、词云图等等，数据可视化透视表做的很漂亮，但是，没有分析结论，也不关注后续的策略，这样的“模型”是没有任何帮助的。
再次，有些人认为用户标签越多越好，这是不对的，标签在于精而不是多，要以实用为原则，因为后续要一直维护和更新标签，所以，一套标签管理机制很重要，要不然既耗费精力又达不到预期的效果。
此外，一定要关注用户标签的效果性，而不是准确性，我们往往在评估标签的时候，经常会被问到“你的标签准确吗？”其实不能用准确性来代替有效性，无效准确的标签也是没有任何用处的。
那么，作为用户画像从业人员，我们应该如何评估用户标签分类？如何提升用户画像流程？如何提升优化流程？网上资料太繁杂，往往不是很系统。不要急，给你推荐一门课程，将用三天课程，带你学习用户画像必备理论知识，还有多年数据挖掘经验的老师将采用全维度拆解方式，教你绘制用户画像模型。
