-班班，我是文科生，能从事数据分析吗？
-班班，我是末流二本，数据分析师门槛应该要求很高吧？
-班班，我们同学大三就已经在京东当做过数据分析的实习生了，我还没有工作经验，能做数据分析吗？
-班班，......
同学们在求职数据分析的时候经常产生这样的心理了，主要是自身硬件实力不足、过于看轻自己。
文史科出身的同学感觉自己被理工科的同学碾压，理工科的同学在数统专业面前抬不起头，数统专业的感觉自己在有相关实习经验的人的面前是个渣渣，有实习经验的人又感觉头顶没有985的光环啥也不是......
个体心理学认为，自卑感是所有人类的正常心态。自卑与补偿（strive for superiority)是个体追求卓越的根本动力，人之所以追求优越，最根本的还是因为自卑感的存在。
那么不同处境下的同学们该如何在认清自己的不足之后，绝地求生，逆风翻盘呢？
下面班班给同学们一些建议：👇
针对性求职——寻找差异化优势
Tip1：首先，技能门槛没有你想象的那么高！
📊Excel：作为最基础的数据分析软件，经过简单的学习就能够实现日常工作的需求。在对少量数据做简易处理的时候，Excel仍然是数据分析师的首选工具。例如图形图示展示、高级图表、图表插件，函数应用、数据透视表、VBA程序开发这样的进阶要求，需要一定的日常锻炼以及熟悉工作。
⛑BI工具：可视化看似是简单的步骤，但是你的“钱途“和它息息相关。可视化要做到的不仅清晰明了，而且要让外(lao)行(ban)也能看出点儿东西。而且格式很重要，选择好配图再结合使用场景，这样的可视化结果呈现才能一出手就是王炸。
📢Python/R语言掌握：R语言倾向于统计分析、绘图等。跟一般的编程语言不同。不需要多少编程基础，非常适合作为文科生的你。Python是面向未来的语言，无论从流行度、可用性还是学习难度来讲，Python都是最好的入门语言。
🔎统计学原理：统计学原理是数据分析师必备的基础知识之一，借助统计学，你的分析深度、专业度和科学性都会有很大提升。
统计学看起来艰深复杂，但是在实际的工作中用到的相对较少，同学们对最经常使用的11种数据分析思维有一定的了解即可。
并且实际应用中往往是对统计学思想的领悟比具体的统计学概念的应用更加重要。因此，即便是文科生，学习并掌握一些重要的统计学思想，也是完全有机会学好用好的。
📂数据库和SQL：数据库作为存放数据的仓库。它的存储空间很大，可以存放大量数据。用户可以对文件中的数据进行新增、查询、更新、删除等操作。对于企业来说，未来的所有决策都是基础数据所做出的反馈。
初入门阶段，对于数据库不必精通，只需了解常用的数据库类型，会查询数据、知道怎么增加添加数据、把数据变得规整。sql就是这样的一个工具，它并不需要很强的数据以及统计学的原理掌握，而且经过系统的学习，2-4周就能够达到处理具体工作的要求。
（ps：sql语言一定要多练，这样才能做到面试时不慌，子查询和各种表连接一般在面试的时候都会面到。）
其次，数据敏感度、分析能力可以通过日常练习提升能力
🎈运营意识+商业思维
👉要学会连接数据与数据、数据与业务、数据与用户的关系。
👉不仅要关注数据分析得到了什么样的结果。更要关注基于数据分析结果产出以后的具体措施，培养的自己的一整套业务意识。
👉数据分析本质上还是为业务服务。不能正确的理解业务需求，就不能帮助业务方完善需求，不能有效的规避需求中业务陷阱，就不可能有好的产品开发出来。
抛去自身的大学专业储备，以往的工作经验是求职过程中最能体现优势的地方。介绍自己的优势并不是介绍自己的岗位title，而是介绍自己所在岗位的工作经验。
可面临的问题就是要么没有工作经验，要么就是不知道利用自己的工作经验。
那么如何改善自己的缺陷以及不足呢？
🧪量化：如果之前从事的工作刚好是和工作类型相重合，那么一定要注意对自己的工作经验进行详细描述。不要只写「京东数据分析」「负责活动策划」这种只体现工作内容的表述，而是要明确你在其中负责了多少（项目负责人、协作者等）、达成了什么样的成绩（10 W+的文章阅读量、亿元营收等）。
（这里有一个难点就是数据分析的工作比较难以量化，因此在日常的工作中除了关注自己本职工作，还需要结合自己数据分析对应的业务进行介绍)
⛳避轻就重：如果之前的实习工作和数据分析的相关性不大，也不能硬要把它往数据分析的方向扯，上一份实习经验带给自己的经验教训，让面试官看到自己的诚意，能够适应这一份工作的需求。
😀小白：一无所知也是优势。对公司来说从零开始培养花费的精力远小于矫正一个不适合的有经验之人。
未来的路还很长
😣困境：offer到手就觉得万事大吉了。也从求职前立志一定要闯出一片天地，变成长时间工作以后，找不到当初的热情，每天的工作只剩摸鱼。
数据分析师工作很难量化。如果不理解业务，认知不能和业务在一个水平，那么自己的职业生涯很有可能陷入“出道即巅峰”，未来就只能当一个平平无奇的取数人。
破解这种困境的方法很简单——忙起来！
主动向上级要求承担一些其他的任务，学习新技能，补短板。除了日常自己“加餐”之外，还要熟悉整个业务方向，具备商业思维。
教导和叮嘱的只能在一定程度上帮助大家理清自己的求职思路，最重要的案例实操仍然不可忽视，班班贴心地为大家准备了【实习僧-数据分析项目实战班】
课程不仅包含你要了解的关于数据分析的所有知识需求，更有丰富的实战训练，为你以后更好适应未来工作打下基础。以实际场景作为背景，感受真实背景下的数据分析，真听真看真感受，逐步内化知识。
你将从本课程中收获什么？
1、上手实操和知识学习相结合，项目铺设真实场景，训练数据分析能力！
项目背景模拟真实场景，在项目中，你将是经过多轮面试选拔成功进入国内知名的B2C电商平台的数据分析师。
在这里，你将会发现各种各样的问题，例如业务增长缓慢，销售量下降，这些情况都要怎么具体分析，又要用什么方式解决，你会在项目中收获答案！
2、从零基础起步讲授数据分析理论，牢固夯实基础。
了解数据分析实战路径是开启数据分析第一步，从取数到结论分析，帮你熟悉整体业务流程！这是做好一份数据分析的基础。
除此之外，本课程还针对数据分析进行理论上的指导和讲授，涵盖了统计学等相关知识体系。
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3、数据分析工具系统学习，帮你快速开启数据分析操作之旅。
熟悉数据分析整体的业务流程，学习相关理论后，也要开始着手数据分析工具的学习，让你能够在各个场景应用。
数据工具和可视化工具在本课程中都会包括！
从最基本的工作界面，基本操作开始授课，从项目中边实践、边训练，让零基础的你更快吸收知识！Excel、SQL、SPSS、Python......等内容全包含，让你收获满满！
4、搭配案例进行求职辅导，巩固所学。
课程以电商平台3C为背景，你会经历从产出方案报告、项目汇报答辩，到业务面试指导、求职规划辅导，全面促进知识吸收！进一步提高你的求职竞争力！
5、资深一线导师经验直接传授，企业在职数据分析负责人进行授课。
行业内的顶级讲师参与课程研发，专业数据分析老师直播授课，你将会更加熟悉真实工作场景，从而更加明确数据分析需求，促进理论知识与实践能力更好地结合。
