近日，广东省人工智能产业协会携手新快报策划启动了“质动湾区新启未来”系列调研活动，用媒体资源助推科技型会员企业打造新质生产力样本。本次调研活动走进一批科技创新样本企业，触摸新质生产力的强劲脉搏，探讨行业发展痛点，以助推经济向“新”而行、以“质”致远。
新快报“问计湾区新质生产力”专题见报
广东众图科技有限公司是广东省人工智能产业协会理事单位。最新一期“质动湾区新启未来”系列调研活动走进众图科技，了解其探索新质生产力发展的新路径和新模式。以下为报道原文：
NEWS TODAY
“AI（人工智能）深度重构产业和社会关系，在建筑产业中正成为新质生产力发展的主要引擎。”近日，新快报携手广东省人工智能产业协会策划的“质动湾区新启未来——问计湾区新质生产力”系列调研活动走进了广东众图科技有限公司，其董事长李逊如是表示。去年ChatGPT的兴起带动生成式AI的爆火，而成立于2015年的众图科技，是在人工智能领域拥有生成式AI等核心技术的国家高新技术企业和专精特新企业。
众图科技董事长李逊（右一）向调研团介绍，公司的AI建造大脑战略，将AI的智慧决策能力针对性赋能到建造业各个环节。新快报记者郭思杰/图
李逊强调，众图科技将凭借其领先的AI技术，为“AI+”行动贡献新的力量，推动新质生产力技术在建筑产业中的应用。“在建筑行业新一轮科技创新和新质生产力发展中，广联达是建筑数字化的领军者，众图科技则是建筑智能化的开拓者。”这一业界流传的话语，形象地说明了众图科技在推动建筑行业数字化智能化转型与创新发展中的表现力。
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以技入道创新发展
AI赋能千行百业的过程中，实际上建筑行业是最难赋能的。因为建筑语言的门槛很高：懂建筑的不懂AI，懂AI的不懂建筑。而众图科技则把二者有机组合起来，他们聚集了一批国内外优秀的AI算法科学家、系统优化专家、行业大师等高层次人才，自主研发出AiU+建筑产业应用系统，公司拥有发明专利和软著等知识产权近百项。
新质生产力，重在“质”，而这正是众图科技的核心所在。众图科技首席技术官，斯坦福大学计算和数学工程、纽约城市大学土木工程结构力学的双博士邓林忠表示，众图科技最核心的技术是两个：一个是强化学习，即以AI优化算法、强化学习模型，建立专业知识图谱；二是智能优化，即采用自主研发的AI成本优化系统、AI设计系统等技术产品，通过优化实现高品质。
“AI技术有生命力的一个前提就是它如何在深度和广度上与产业结合，单纯的技术是没有活力和生命力的。”据邓林忠介绍，众图科技目前落地的AiU+建筑产业应用系统由三部分构成：一是AI结构优化。依托硅谷底层顶尖技术和众图科技自主研发技术，形成专有的产业知识图谱和隐形函数体系，及相关人工智能算法，解决了传统人工优化无标准、效率低，以及大量建设工程存在的设计增耗问题，高效实现建筑的节材、降本、减碳；二是AI结构设计。它将常规性、专业性的设计工作，交给AI设计系统，百倍提升设计效率；三是众方案云设计平台，作为聚集优秀设计师的建筑设计方案交付平台，可快速实现众方案、众出图、众审图。
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重塑传统产业和商业模式
当前互联网与人工智能的深度融合正在重塑传统产业和商业模式，孕育出新的增长点和动能。李逊以“AI结构设计”为例阐述了这一重塑之路。他强调“AI结构设计正在改变基于工业时代的传统建筑设计范式”，传统设计范式主要依赖于人工操作和经验，而AI结构设计通过融合智能算法、机器学习和大数据分析等技术，能够自动优化和创新建筑结构设计，提高设计效率和质量。
据李逊介绍，2018年是众图科技的AI技术突破之年，他们进行了AI结构优化真实案例测试，并立项研究AI结构设计。2019-2021年，众图科技的AI结构优化应用于数十家知名房地产企业，完成超过2000万平方米项目测试，其中AI成本优化技术可以实现高达15%的投资成本优化率，节约工程造价超10亿元。2022年众图科技启动了AI建造大脑的战略，将AI的智慧决策能力针对性赋能到建造业各个环节。
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除了省钱，还能减碳
在当下提倡节能减排、降本增效的大背景下，众图科技全新的AI系统优化技术就更凸显其巨大的生命力。李逊举例说，全新的AI系统优化技术可以解锁5%至15%的节省空间，如此可为我国建设投资实现千亿级的投资精准节省。以2021年全国新开工房屋建筑面积超40亿平方米为例，按较低的5%优化率计算，全国可节省超2000亿元。单以广东省约4亿平方米计算，可节省超200亿元。
除了省钱，还能减碳。全新的AI系统优化技术，通过减少材料的使用可为我国房屋建设实现减少千万吨级的碳排放。仍以上述2021年数据为例，全国可实现减少二氧化碳排放6500万吨，广东省可减少超500万吨。
众图科技走的是一条完全自主创新之路，“目前在行业中我们具有领先的核心竞争优势”，李逊坦言，“众图科技用人工智能AiU+赋能建筑产业，加快数字技术与实体经济的深度融合，助力实现数字化绿色化协同发展，推动建筑行业新质生产力的形成。”
