【山东首家数据要素专业组织在青正式成立】
日前，青岛市大数据发展促进会数据要素专业委员会成立。数据要素专业委会是在青岛市大数据局指导下，由青岛华通智能科技研究院有限公司发起，将以公共数据运营为核心，搭建公开、便捷、安全、可靠的沟通交流平台，通过挖掘应用场景、强化供需对接、组织论坛会展、举办赛事活动、加强宣传推广等方式，提升数据开放共享意识，繁荣数商生态，助推数字经济加速发展。
青岛市大数据局副局长王朝静表示，近年来，加快培育数据要素市场已成为国家、省、市重点创新工程。专委会的成立是符合数据市场化运营需求、匹配数字经济发展战略的重要举措，希望专委会能够以专业的能力、专心的态度和专注的精神，成为青岛公共数据运营的“桥头堡”“枢纽站”。
华通集团副总经理孙明铭表示，专委会核心职能聚焦数据科技创新与产业发展支撑，搭建数据交易标准化体系，推进“产学研”合作共赢，加快构建数商新生态。华通集团作为专委会的发起单位和青岛市公共数据试点运营的主体，将发挥智研院对接头部企业、衔接配置资源、整合生产要素的巨大优势，用活用好国有资本股权投资、资本运营、产融服务、产业园区开发运营先期经验，做好数据要素市场开发与市场培育，做好产业协同、投建与运营，全力推进数据要素高质量发展进程。
青岛市数促会秘书长任保东表示，数据要素专业委员会是数促会成立的第五家专业委员会，专委会将充分发挥桥梁纽带作用，利用产业集群优势，联合各行各类资源，为青岛市数据要素发展搭建一个相互合作、互惠互利、共同发展的重要平台，为繁荣大数据产业生态、促进数字经济加速发展注入新的活力。
【数据分析需要学哪些】
数据分析需要学习以下几点：
一、统计学。二、编程能力。三、数据库。四、数据仓库。五、数据分析方法。六、数据分析工具。
【数据分析员主要负责什么】
数据分析师工作的流程简单分为两部分，第一部分就是获取数据，第二部分就是对数据进行处理。那么怎么获得数据呢？首先，我们要知道，获取相关的数据，是数据分析的前提。每个企业，都有自己的一套存储机制。因此，基础的SQL语言是必须的。具备基本SQL基础，再学习下其中细节的语法，基本就可以到很多数据了。当每个需求明确以后，都要根据需要，把相关的数据获取到，做基础数据。
获得了数据以后，才能够进行数据处理工作。获取数据，把数据处理成自己想要的东西，是一个关键点。很多时候，有了数据不是完成，而是分析的开始。数据分析师最重要的工作就是把数据根据需求处理好，只有数据跟需求结合起来，才能发挥数据的价值，看到需求的问题和本质所在。如果连数据都没处理好，何谈从数据中发现问题呢？
就目前而言，大数据日益成为研究行业的重要研究目标。面对其高数据量、多维度与异构化的特点，以及分析方法思路的扩展，传统统计工具已经难以应对。所以我们要使用专业的数据分析软件。数据分析工具都有Excel、SPSS、SAS等工具。Excel、SPSS、SAS这三者对于数据分析师来说并不陌生。但是这三种数据分析工具应对的数据分析的场景并不是相同的，一般来说，SPSS轻量、易于使用，但功能相对较少，适合常规基本统计分析。而SPSS和SAS作为商业统计软件，提供研究常用的经典统计分析处理。由于SAS功能丰富而强大，且支持编程扩展其分析能力，适合复杂与高要求的统计性分析。
